Fetch ai криптовалюта информация

Artificial Intelligence for Blockchains

Fetch.ai is building an open access, tokenized, decentralized machine learning network to enable smart infrastructure built around a decentralized digital economy.

Bosch, Ocean Protocol, represented by BigchainDB, and Fetch.ai have joined Catena-X

Bosch and Fetch.ai announce collaboration

Fetch.ai and Festo Team To Launch Decentralized Manufacturing Marketplace

What is Fetch.ai

At Fetch.ai we build tools and infrastructure to enable a decentralized digital economy.

Fetch.ai, a Cambridge-based artificial intelligence lab, is building a decentralized machine learning platform based on a distributed ledger, that enables secure sharing, connection and transactions based on any data globally.

Fetch.ai’s network is based around an open-source technology that any user can run to connect to the network, giving access to the power of AI on a world-scale secure dataset, to carry out complex coordination tasks in the modern economy.

On this network a series of software agents represent and act on behalf of their owners. These autonomous agents work to provide an optimised service across a variety of ecosystems, to the benefit of both suppliers and consumers.

This system has wide potential in many areas. Financial services users can optimize trading, public transport networks could be reconfigured, cities could intelligently adapt to usage by their citizens, the gig economy could be restructured, and energy networks can be connected in a smart grid.

Blockchain can be used to decentralize federated learning algorithms so that the benefits of these collective machine learning models are shared across the multiple owners of data.

Simple development and deployment of autonomous agent populations that fulfill economic goals through strategy, communication, search and the exchange of value.

Enhance the speed, efficiency and security of the blockchain using next generation multi-party computation (MPC) protocols for random beacons and aggregated signatures.

Источник

Криптовалюта FET (Fetch.AI): Честный обзор на проект

Цена Fetch.AI (FET)

рын. капитализация

минимум за 24ч

максимум за 24ч

Объемы 24ч

Первые торги валютой начались 25 февраля 2019 года, к сегодняшнему дню Fetch.AI (FET) торгуется на 9 биржах, в числе которых Omgfin, Nami.Exchange, Flybit и другие.

Максимальный торговый объём наблюдается по торговой паре FET/USDT и достигает 1 млн. доллар (67% от общего объёма по всем биржам).

В течение недели минимальная цена на Fetch.AI (FET) зафиксирована во вторник на отметке 28 центов.

Сейчас Fetch.AI (FET) стоит 30 центов или 22 рубля за 1 FET.

Общее кол-во монет

добыто монет

Алгоритм

Дата старта

Официальный сайт

График популярности Fetch.AI (FET)

В построении графика учитывается историческая популярность поискового запроса «Fetch.AI (FET)». Данные актуальны на 11 июня 2021 года.

Онлайн калькулятор Fetch.AI

Биржи где торгуется Fetch.AI

Биржа	Курс	Объем за 24ч

Данные по майнингу FET

На 11 июня 2021 года в сети блокчейн добыто 1 152 997 575 FET.

Для майнига Fetch.AI (FET) используется алгоритм N/A.Тип достижения консенсуса в сети Fetch.AI (FET) — PoS.

Обзор криптовалюты Fetch.AI

Успех в современном мире во многом зависит от эффективности работы с информацией. Быстрый анализ данных позволяет своевременно выявлять ошибки, изменяя курс движения на более продуктивный. Технические решения для работы в данной области представила команда стартапа Fetch.AI, обзор которого находится перед вами.

Получите скидку на торговую комиссию в 10% на бирже Binance по коду «CRYPTOSLIVA» или по регистрации по этой ссылке

Данные об ICO Fetch.AI

Токенсейл — 25 февраля 2019 года
Цена токена на старте — 1 FET = 0.08670 USD

Идея проекта Fetch.AI

Компания Fetch.AI была создана в 2015 году. Целью стартапа является формирование «экономического интернета вещей». В рамках проекта используются технические возможности машинного обучения и искусственного интеллекта. Работа при этом организована на базе масштабируемого блокчейна, на основе которого обрабатываются внутренние операции сети.

Говоря проще, команда проекта планирует создать дополнительное «цифровое измерение», в котором будут работать «роботы — агенты». С их помощью будет происходить мгновенный анализ данных, поставляемых из огромного количества источников информации, вследствие чего человечество получит возможность решить ряд проблем:

• оптимизировать логистику;
• упорядочить использование ресурсов;
• добиться максимального КПД во всех доступных сферах.

При этом обмен данных на базе технических решений Fetch позволит разрушить монополию, созданную такими гигантами, как Google, Facebook и проч.

Так называемые «агенты» представляют собой специальное, встраиваемое в смарт-устройства и гаджеты ПО. Их владельцами могут выступать как частные лица, так и компании. За их активность система будет выплачивать вознаграждения в токенах FET.

Пример работы: транспортная компания несет убытки. Через задействование представленных сетью агентов Fetch данных, организация получает необходимые сведения для оптимизации своей деятельности. В частности, компания формирует более выгодные и востребованные сети маршрутов, подгоняет время отправления транспорта под потребности пассажиропотока. При этом управляющее звено получает возможность в мельчайших деталях отслеживать экономическую составляющую изменений.

В настоящий момент любой желающий может получить доступ к тестированию данного проекта с открытым исходным кодом.

Команда проекта разделена на четыре группы: управленцы, разработчики, исследователи, а также специалисты IT, маркетологи и группа администраторов. CEO Fetch.AI стал предприниматель, один из основателей британской компании DeepMind, занимающейся разработкой решений в сфере искусственного интеллекта, Хумаюн Шейх.

Должность технического директора принадлежит коллеге главы проекта по компании DeepMind, Тоби Симпсону. Ранее специалист трудился разработчиком в организации. Также за плечами Тоби большой опыт программирования игр и создания ПО.

Команда проекта

Токены FET: Распределение

По данным документа, Общее количество генерируемых токенов должно составлять 1 152 997 5753 . Дополнительные токены не будут созданы, но собственные токены Fetch.AI можно делить неопределенное количество времени.

Распределение токенов FET

Криптовалюта Fetch и где ее купить

Fetch (FET) является токеном проекта Fetch.AI. Токенсейл криптовалюты был проведен на базе Binance Launchpad в конце февраля 2019 года. В ходе первичного биржевого предложения (IEO) было привлечено порядка $6 млн. Токены продавались по курсу 0.008584 BNB (приблизительно $0.08). Общее число доступных монет было распродано за 22 секунды.

24000 people pre-signed the User Agreement, 19860 people successfully submitted a buy order, 2758 people got a piece. The first 22 seconds (not 10). https://t.co/eVQy741bhO

Криптовалюта Fetch (FET) была построена на базе Ethereum (стандарт ERC-20). Ее максимальный объем эмиссии установлен на уровне 1 152 997 575 FET. По состоянию на 2 июля 2019 года, при рыночной капитализации в $12 094 023, циркулирующее предложение криптовалюты составляет 81 542 294 FET.

На момент написания обзора FET находится на 294 месте общего рейтинга капитализации ресурса CoinMarketCap и торгуется на 14 биржах цифровых активов, среди которых лидерами торговых объемов выступают BiteBTC, Binance и Dcoin.

Биржи на которых торгуется FET

В настоящий момент токен проекта Fetch.AI торгуется в паре с семью активами, среди которых есть классические криптовалюты (в том числе BTC, ETH), стейблкоин (Пора бы знать что такое стейблкоины) Tether, а также фиат (доллар США).

Где хранить криптовалюту FET?

Разработчики представили оригинальный кошелек для FET (доступен для IOS и Android). При этом поскольку криптовалюта работает на базе Ethereum, для формирования операций с ней подойдут клиенты, поддерживающие монеты стандарта ERC-20. Кстати мы совсем недавно посвящали кошелькам обширный обзор.

Узнать технические детали представленных кошельков вы сможете из нашего материала. Также хранение FET может осуществляться на биржах цифровых активов, в листинг которых была включена криптовалюта.

В основе криптовалюты FET алгоритм консенсуса uPoW, в основе структуры которого лежит классический принцип доказательства работы. Однако в отличие от PoW, на базе которого работает биткоин, данный алгоритм позволяет подтверждать транзакции двумя нодами, минуя длительный процесс формирования блоков с их последующим добавлением в блокчейн.

В результате достигается экономия энергии, а также улучшение показателей масштабируемости сети. Высвобожденные ресурсы направляются на развитие искусственного интеллекта системы.

Динамика курса криптовалюты

По состоянию на 2 июля 2019 года курс криптовалюты, по данным ресурса CoinMarketCap составляет $0,148316. Напомним, в момент проведения токенсейла FET реализовывали по $0.08. Изменения курса при этом выглядят следующим образом:

Согласно представленной дорожной карте, впереди у проекта тестирования альфа- и бета-версий, а также релиз mainnet.

Новости проекта и текущие задачи

В настоящий момент команда проекта занимается его продвижением. В том числе, путем организации программ поощрения.

Согласно блогу проекта, его команда продолжает набирать новых сотрудников.

Источник

Fetch (FET): криптовалюта — обзор, отзывы

• 

Что делает компания / проект?

Fetch.AI — это совокупность искусственного интеллекта («AI»), машинного обучения («ML»), мультиагентных систем и технологии блокчейна для создания экономичного интернета. По сути, это платформа, которая имеет цифровые композиты данных, аппаратного обеспечения, услуг, инфраструктуры и пользователей, работающих над поиском решений различных задач.

Экосистема Fetch.AI использует отличительную технологию интеллектуальной бухгалтерской книги для предоставления высококачественных решений по доступным ценам. В бухгалтерской книге используется механизм проверки работоспособности, который использует ИИ для накопления знаний в течение долгого времени.

Цель Fetch — автоматизировать неограниченное количество рынков, которые в настоящее время требуют огромного ручного вмешательства. Автономные экономические транзакции обеспечат практически беспроблемные рынки, работающие на цифровой скорости.
Fetch.AI представляет мир, в котором каждый владеет многочисленными экономическими агентами на платформе Fetch.AI, которые работают последовательно или параллельно для выработки решений сложных сегодняшних и будущих проблем, которые гораздо более элегантны и эффективны, чем люди могут произвести.

Особенности

Fetch AI зарегистрирована в Великобритании с целью создания цифровой экономики, в которой автономные агенты могут взаимодействовать друг с другом без вмешательства человека.

Вот несколько проблем, которые Fetch AI пытается решить:

• Повышение экономической эффективности за счет предоставления информации о рынке для предотвращения таких проблем, как доставка порожних контейнеров и отходов энергии с помощью электрических сетей
• «Отключение» между централизованными системами, поскольку они не могут эффективно общаться друг с другом
• Масштабируемость технологии распределенной бухгалтерской книги

Fetch AI создает продукт, который позволяет выполнять задачи, предоставлять данные, предоставлять услуги и получать вознаграждение за проявленные усилия. Технология включает трехслойную архитектуру; 1) Автономные экономические агенты (AEA), 2) Открытые экономические рамки (OEF), 3) Smart Ledger. ML и AI интегрированы во все уровни, чтобы включить интеллектуальный элемент в систему.

Несколько важных особенностей включают в себя:

• OEF — цифровой мир, в котором работают AEA, позволяя им получать доступ к услугам и связываться с другими партнерами. Кроме того, могут быть выполнены команды высокого уровня (передача, исследование, поиск и обнаружение) и команды низкого уровня (достижение консенсуса, взаимное доверие, транзакции и управление протоколом).
• AEA — цифровой объект, действующий от его имени. Они связаны с существующим оборудованием и могут обмениваться данными с другими агентами для выполнения требований владельца.
• Smart Ledger — уникальная смесь блокчейна и DAG с двумя основными компонентами; 1) умный договор на бухгалтерскую книгу и 2) данные, хранящиеся на DAG
• uPoW — Полезный консенсус, подтверждающий работу, который со временем формирует понимание рынка и доверие
• Интеллектуальное машинное обучение, которое повышает эффективность с использованием прошлых, настоящих и будущих элементов, используемых AEA
• Синхронизация 40k tps между узлами и 30k tps для блоков майнинга

Token FET

При запуске основной сети Fetch.AI токен FET позволяет автономным экономическим агентам выполнять задачи в сети. Токен FET является ключевым методом обмена значениями в сети Fetch.AI. Это требуется для всех сетевых обменов, как метод регистрации в сети, для распределения и как механизм доставки стоимости обратно тем, кто выполняет работу в сети.

Токен FET предоставляет агентам доступ к цифровому миру. Это позволяет им существовать в этом мире, в нескольких местах, и исследовать его в поисках других агентов, которые могли бы приносить прибыль или получать прибыль от нее. Это значение может быть в форме доступа к услугам, данным, инфраструктуре или обработке данных с помощью алгоритмов AI и ML.

Токены FET можно использовать для многих целей, крупнейшими из которых являются:

• Возможность подключения агентов и узлов к сети : FET — это токен доступа, который выступает в качестве формы ставки для демонстрации желания вести себя надлежащим образом. Он модулирует способность злоумышленников заполнять сеть нежелательными узлами или агентами из-за растущих затрат на это. Fetch.AI проводит моделирование и симуляции на своих тестовых сетях (как публичных, так и частных) в первой половине 2019 года, чтобы определить, какой должна быть эта ставка.
• Обмен значениями между агентами : токен FET необходим для того, чтобы два агента, независимо от того, где они находятся, выполняли обмен значениями. Токен FET является бесконечно делимым, что позволяет поддерживать транзакции, которые имеют очень низкую денежную стоимость, но в совокупности обеспечивают новый и глубокий уровень понимания и возможностей.
• Доступ к поиску и обнаружению, а также рекламные услуги : токены FET необходимы для доступа, просмотра и взаимодействия с поисковой системой Fetch.AI. Это пространство, оптимизированное для автономных цифровых объектов, обеспечивающее динамическое и автономное установление цен и согласование.
• Доступ к многомерному цифровому миру Fetch: токены FET позволяют агентам просматривать и исследовать свое цифровое пространство географически, семантически или экономически. Некоторые из этих подробных представлений требуют значительного вычислительного времени и связи между многими узлами. Эти более ресурсоемкие операции потребуют больше токенов. AI и ML компании Fetch постоянно реструктурируют этот мир, чтобы оптимизировать индивидуальное представление каждого агента.
• Возможность доступа и разработки алгоритмов AI / ML на основе бухгалтерской книги : токен FET позволяет разрабатывать и получать доступ к широкому кругу задач машинного обучения и искусственного интеллекта, которые доступны в бухгалтерской книге. Это могут быть первичные сервисы, разработанные Fetch, такие как модели доверия и прогнозирования, или крупномасштабные независимо разработанные сервисы для пользователей сети.
• Для обмена на эксплуатационное топливо Fetch : эксплуатационные расходы в Fetch.AI отделены от токена FET аналогично тому, что используется для «газа» в сети Ethereum, но с дополнительной функциональностью, предназначенной для повышения стабильности такого топлива и посмотрите на решение проблем, связанных с экономикой с высокой и низкой скоростью. Оперативное топливо Fetch позволяет получить доступ к процессорному времени для выполнения контрактов и услугам для агентов.

Дорожная карта

Кокуренты

Fetch AI будет конкурировать с несколькими проектами блокчейнов, которые намерены интегрировать ML и AI. Тем не менее, характеристики продукта Fetch AI показывают превосходство по сравнению с аналогами. Здесь мы перечислили пару своих конкурентов по сравнению с Fetch AI.

Сильные стороны

• Инновационный продукт, позволяющий автономно обмениваться информацией с более высокой пропускной способностью по сравнению с конкурентами
• Продажа токенов на Binance Launchpad повышает доверие к проекту
• Потенциальный биржевой листинг в течение короткого периода после TGE с учетом Binance партнерства
• Хорошая структура сделки с низким капиталом в 6 млн. Долл. США и разумной оценкой рыночной капитализации на основе первоначального циркулирующего предложения токенов
• Сильная команда с огромным опытом и академической успеваемостью

Недостатки

• У прошлых компаний, основанных генеральным директором, были огромные обязательства (UVue с долгом в 800 тыс. Фунтов стерлингов и Mettalis с долгом в 3,2 млн фунтов стерлингов). Другая компания itzMe закрыла свой сайт и больше не работает
• Задержка запуска виртуальной машины может создать эффект снежного кома на других этапах дорожной карты.
• Однако минимальные коммиты и отсутствие активности Github у большинства сотрудников, однако, Binance утверждает, что большинство разработок выполняются в частном порядке и со временем будут перемещены в публичные репозитории.

Возможности

• Воздействие ИИ на 15,7 триллиона долларов — исследование PwC предсказывает, что ИИ к 2030 году может внести 15,7 триллиона долларов в мировую экономику. Это эквивалентно увеличению ВВП на 26% и 14,5% в Китае и Северной Америке соответственно. Секторами, которые будут оказывать наибольшее потенциальное влияние на ИИ, будут автомобильный сектор, сектор здравоохранения, розничная торговля и потребительский сектор. PwC также заявляет, что один из сегодняшних стартапов может стать лидером рынка через 10 лет.
• Действительно автономная среда блокчейна. Этот сектор был насыщен многочисленными проектами инфраструктуры блокчейна, однако, те, в которых интегрированы ML и AI, далеко не многие. Не говоря уже о том, что может создать цифровую среду для взаимодействия устройств (агентов) и использования значимых данных. Кроме того, большинство приложений взаимодействуют с данными с помощью методов извлечения, а не push, и технология Fetch AI пытается решить эту проблему.

Угрозы

• Модели машинного обучения требуют огромных вычислительных мощностей и ресурсов для запуска. Это может увеличиться в геометрической прогрессии, если сложность проблемы возрастет, что в конечном итоге приведет к неэффективности сети
• Разработка программ ИИ может выйти из-под контроля, если не будет развита правильно. Один хороший пример — Facebook отказывается от двух своих экспериментов с ИИ после того, как боты создали непонятный язык, понятный только машинам.

Вывод

Fetch.AI — один из самых амбициозных проектов блокчейнов, так как он также пытается интегрировать искусственный интеллект. Существует большая надежда на успех, поскольку у команды, похоже, есть навыки, знания и отраслевой опыт для создания чего-то, что может решить многочисленные реальные проблемы в различных отраслях, от цепочки поставок до энергетики и многих других.

Тем не менее, есть все еще очень реальные риски, что проект не сможет воплотить их видение в реальность. Ожидается, что разработка будет долгим и дорогостоящим процессом. ICO поможет покрыть эти расходы, но было бы хорошо, если бы Fetch смогла обеспечить надежное корпоративное партнерство, чтобы поддержать усилия команды в будущем.

Хорошей новостью является то, что проект стал более открытым и прозрачным. В прошлом были недоброжелатели, которые говорили, что проект, возможно, был мошенничеством из-за нехватки информации, обнародованной. Это изменилось за последние несколько месяцев, и эта дополнительная прозрачность делает Fetch гораздо более перспективным проектом.

Команда

Fetch.AI
Инновационный центр Сент-Джонс, Коули-Роуд, CB4 0WS, Кембридж, Великобритания.

В компании Fetch AI работает 31 сотрудник, а на их веб-сайте 38 человек. Здесь мы подбираем соответствующий персонал вместе с его опытом:

Хумаюн Шейх (генеральный директор и основатель) — более 23 лет опыта работы в качестве предпринимателя и инвестора в сфере IoT, ML и AI. Один из первых инвесторов в DeepMind, принадлежащий Google

Тоби Симпсон (технический директор) — более 27 лет опыта в программировании и проектировании двигателей. Прошлый опыт включает Ososim Limited, DeepMind, Nice Tech Limited и Creature Labs

Томас Хейн (CSO) — более 16 лет опыта в научных исследованиях и науке в области передовых технологий машинного обучения. Профессор и руководитель отдела речевых и слуховых исследований в университете Шеффилда. Имеет докторскую степень в Кембридже

Джонатан Уорд (руководитель отдела исследований) — более 13 лет в качестве ученого-исследователя и инженера в области алгоритмического проектирования. Эксперт в области ML, сложных систем и блокчейна. Имеет докторскую степень в области компьютерных наук в UCL.

Троэльс Ф. Роннов (руководитель отдела разработки программного обеспечения) — 17+ лет опыта. Эксперт в области информатики и теоретической физики. Предыдущий опыт включает в себя Nokia Technologies, Post. Док. И Утопия Решения. Соавтор 35 заявок на патенты и доктор наук из Ольборгского университета.

Мария Минарикова (руководитель отдела развития бизнеса) — более 20 лет опыта в маркетинге и управлении программами. Предыдущий опыт включает GEANT, Oracle, Артура Андерсена и AMP. Она также является членом нескольких групп, включая IoT-альянс, Women in AI, EU Blockchain обсерваторию и форум, а также европейский AI-альянс.

Артур Мидоуз (руководитель отдела по связям с инвесторами) — более 24 лет опыта работы в сфере маркетинга продуктов и консультирования. Опыт работы в таких компаниях, как Uvue Ltd, itzMe, Stream 121, Grapeshot и NeuStar. Имеет степень магистра делового администрирования в Кембриджской школе бизнеса судей.

Члены команды добавления включают в себя:

19 инженеров программного обеспечения и машинного обучения
5 исследователей и ученых
В проекте работает команда C-suite, обладающая богатым опытом создания технологических компаний. Их поддерживает сильная команда инженеров, разработчиков и ученых с опытом работы в крупных компаниях, таких как Google, Sony, Bloomberg и Nokia. Также важно отметить, что почти 50% членов команды являются докторами наук, 5 из которых не имеют профиля LinkedIn.

Советники

Мелвин Уикс — доцент кафедры экономики @ Кембриджского университета

Моник Ганглофф — старший научный сотрудник, Университет Кембриджа, доктор философии в области структурной биологии

Найл Армес — генеральный директор @ TwistDX Ltd, доктор философии по молекулярной биологии

Стив Гранд — эксперт по созданию искусственных форм жизни, искусственного интеллекта, робототехники

Джейми Берк — основатель и генеральный директор @ Outlier Ventures

Каш Ифтихар — вице-президент @ Oracle, руководитель бизнес-подразделения @ Dell, MBA

Инвесторы

Outlier Ventures (Seed Stage) — веря в децентрализованную инфраструктуру данных, Outlier Ventures инвестирует в слияние блокчейнов с искусственным интеллектом, интернетом вещей и робототехникой. Прошлые инвестиции включают в себя Haja Network, Ocean Protocol, IOTA, Sovrin, SEED.

Blockwall Management GmbH (Seed Stage) — европейский управляющий активами, специализирующийся исключительно на криптоактивах, особенно в протоколах уровня 1.

Партнерские отношения

Консорциум MOBI — Являясь членом консорциума, Fetch AI работает над сотрудничеством с производителями в сфере транспорта и мобильности.

Блокчейн для Европы — Fetch AI является одним из 4 членов-учредителей ассоциации, которая представляет блокчейн-организации в Европе наряду с Ripple, NEM и Cardano

Инновационная сеть искусственного интеллекта — сеть, объединяющая исследователей из разных областей для изучения технологий трансформационного искусственного интеллекта в бизнесе и обществе.

ULedger — протокол цепочки блоков, который позволяет Fetch интегрировать данные реального мира с устройств IoT в их сеть.

Binance — Продажа токенов на Binance Launchpad

Источник